Hat künstliche Intelligenz Ärzte abgehängt?

Eine klinische Studie, persönliche Beobachtung und eine tiefe Reise in die Zukunft von Mensch und KI

Dr. Hakan Tetik – Kollektivist; Experte für Strategie, Nachhaltigkeit, Kunden und Transformation

Einleitung: Beginn einer neuen Ära

Im Laufe der Geschichte haben technologische Revolutionen die bestehende Ordnung grundlegend in Frage gestellt. Die Dampfmaschine, die Entdeckung der Elektrizität, die Geburt des Internets … Heute befinden wir uns in einer brandneuen Ära: dem Zeitalter der durch künstliche Intelligenz unterstützten Entscheidungsfindung.

Künstliche Intelligenz (KI) ist jedoch nicht bloß eine Technologie; sie bringt eine Denkweise, eine Geschäftskultur und sogar einen neuen Führungsstil mit sich .

Die Rolle der künstlichen Intelligenz in einem Bereich wie der Medizin, der im Mittelpunkt des menschlichen Lebens steht, wird Licht auf alle anderen Bereiche werfen.

Hier in diesem Artikel werde ich nicht nur eine medizinische Studie kommentieren, sondern auch eine Perspektive dazu bieten, wie wir im Zeitalter der KI denken, lernen und führen sollten.

Forschung: Antwort von Stanford

Eine im Herbst 2024 in der Fachzeitschrift JAMA Network Open veröffentlichte klinische Studie gibt wissenschaftlich Aufschluss über diese Frage.

Titel der Studie: „Einfluss großer Sprachmodelle auf das diagnostische Denken“

Teilnehmer: 50 Ärzte (Internist, Allgemeinmedizin und Notfallmedizin)

· Methode: Randomisierte klinische Studie

Gruppen im Experiment:

1. Klassische Gruppe

   Ärzte, die nur Zugriff auf herkömmliche Quellen (wie Google usw.) haben.

2. KI-gestützte Gruppe

   Ärzte, die Zugriff auf ChatGPT-4 sowie klassische Ressourcen haben.

3. Künstliche Intelligenz allein

   LLM (Large Language Model) erstellt arztunabhängig Falllösungen.

Ergebnisse:

• Klassische Arztgruppe: 74 % Erfolg

• KI-gestützte Ärzte: 76 % Erfolg

• Allein künstliche Intelligenz: 92 % Erfolg!

Ja, KI – insbesondere fortschrittliche Modelle wie GPT-4 – stellte genauere Diagnosen als Ärzte allein. Interessanterweise konnten KI-gestützte Ärzte jedoch keinen statistisch signifikanten Unterschied feststellen.

Warum ist dieses Ergebnis aufgetreten?

Diese Erkenntnisse mögen auf den ersten Blick überraschend erscheinen, doch bei genauerer Betrachtung sind sie äußerst aufschlussreich:

1. Ein Werkzeug ist nicht dasselbe wie eine Fähigkeit

Ein Arzt, der Zugriff auf GPT-4 hat, ist nicht unbedingt ein besserer Entscheidungsträger. Es ist, als würde man einem Musiker eine Stradivari schenken ... Ein Instrument allein erzeugt noch keine Musik.

2. Prompt Engineering – Eine neue Art von Intelligenz

Um künstliche Intelligenz effektiv einzusetzen, muss man die richtigen Fragen stellen können. Die Regel „Was immer du verlangst, bekommst du“ ist in diesem Bereich Gold wert.

3. Mangelndes strategisches Denken

Der Entscheidungsprozess von Ärzten basiert nicht nur auf Informationen, sondern auch darauf , wie sie diese Informationen interpretieren . Dieses Experiment zeigte auch, dass sich die Entscheidungsqualität nicht verbessert, wenn das reflektierende Denken nicht durch KI unterstützt wird .

Notizen aus meiner eigenen Erfahrung

Beim Lesen dieser Studie fiel mir sofort ein Vorfall ein, den ich selbst erlebt hatte:

Im Rahmen der Beratung eines meiner Kunden aus dem Gesundheitswesen arbeiteten wir an einer Fallstudie. Gemeinsam entwickelten wir mit Unterstützung von GPT-4 eine Lösung. Die Antwort des Modells war äußerst präzise. Mein Kunde hatte jedoch Schwierigkeiten, diese Antwort zu verstehen und zu interpretieren.

Da wurde mir Folgendes klar:

Es ist einfacher geworden, Wissen zu erlangen, aber Weisheit ist immer noch schwer zu erlangen.

Und das gilt nicht nur für die Medizin. Management, Finanzen, Marketing, Bildung ... Egal in welchem Sektor wir tätig sind: Wenn wir nicht lernen, mit KI zu denken, werden wir abgehängt.

Was also sollte die Geschäftswelt tun?

In der Geschäftswelt hören wir diesen Satz täglich immer häufiger:

„Wird KI uns die Arbeitsplätze wegnehmen?“

Das ist die falsche Frage. Die richtige Frage sollte lauten:

„Wie können wir mit KI besser zusammenarbeiten?“

Hier sind meine Vorschläge:

1. Beginnen Sie mit der Ausbildung

Integrieren Sie Themen wie „Prompt Engineering“, „KI-Entscheidungsfindung“ und „strategisches Denken“ in die Unternehmensschulung.

📌 2. Überprüfungsprozesse

Entwerfen Sie KI-gestützte Entscheidungsprozesse:– KI-Segmentierung im Marketing– KI-gestützte Vorab-Bewertung im Personalwesen– Automatisierung und Analyse im Finanzreporting

📌 3. Die Kultur verändern

Entwickeln Sie Strategien für einen kulturellen Wandel, die KI als „Helfer“ und nicht als „Bedrohung“ betrachten.

Führung in einer neuen Ära: Mensch + KI

Ich definiere New-Age-Führungskräfte jetzt wie folgt:

✔️ Menschen, die strategisch denken können ✔️ Menschen, die mit KI sprechen können ✔️ Menschen , die mit KI gestalten können, anstatt sie zu fürchten

Zu „IQ“ und „EQ“ ist nun ein neuer hinzugekommen: AQ – Artificial Intelligence Quotient

Der heutige Leiter ist jemand, der sowohl über Strategie als auch über Technologie sprechen kann.

3 Fragen, die Sie sich stellen sollten:

1. Wie viel Prozent meiner aktuellen Arbeit könnten mit KI erledigt werden?

2. Wo bin ich besser als KI? Wo bin ich schwächer?

3. Wie kann KI mein Denkmuster verändern?

   
   

Fazit: Anpassung, nicht Technologie wird gewinnen

Diese Studie erinnert uns daran: Künstliche Intelligenz wird den Menschen nicht ersetzen. Aber Menschen, die harmonisch mit der KI zusammenarbeiten, werden diejenigen ersetzen, die sich nicht anpassen können.

Dies ist nicht nur in der medizinischen Welt, sondern in allen Berufen eine gängige Realität.

Quelle:

Goh E, Gallo R, et al. „Einfluss großer Sprachmodelle auf diagnostisches Denken.“JAMA Network Open. 2024.