Sie haben Einstein direkt vor der Tür, aber Sie machen ihn zu Ihrem Sekretär!

Manchmal habe ich das Gefühl, ich trage Einstein quasi mit mir herum; ich bin mir der Intelligenz künstlicher Intelligenz bewusst. Doch die bittere Wahrheit ist: Wenn ich diese Intelligenz wie eine Sekretärin einsetze, sind meine Vorteile begrenzt. Nicht das Niveau der Intelligenz ändert sich, sondern wo sie eingesetzt wird .

Heutzutage nutzen viele Menschen künstliche Intelligenz für Aufgaben wie: „Repariere meine E-Mails.“ „Verbessere die Präsentation.“ „Gib mir 10 Ideen.“ „Plane eine 3-tägige Reise in diese Stadt.“

Sind diese Formulierungen schlecht? Nein. Im Gegenteil, sie eignen sich hervorragend für den Einstieg. Doch im Jahr 2025 wird diese Verwendung so sein, als würde man im Berufsleben sagen: „Ich kenne mich mit Excel aus“: notwendig, aber allein damit hebt man sich nicht von der Masse ab. Denn es geht größtenteils um die Aufbereitung: darum, den Präsentationsprozess zu beschleunigen – höflichere Formulierungen, übersichtlichere Folien, flüssigerer Text.

Stellen Sie sich das so vor: Sie haben ein Schweizer Taschenmesser, benutzen aber nur den Nagelknipser. Damit lässt sich zwar die Arbeit erledigen, aber dafür ist ein Messer eigentlich nicht gedacht.

Der eigentliche Unterschied beginnt, wenn man künstliche Intelligenz von der „Produktionslinie“ an die „Entscheidungslinie“ verlagert.

Produktionslinie: Drucken, Bearbeiten, Zusammenfassen, Gestalten. Entscheidungslinie: Kriterien festlegen, Szenarien generieren, Risiken identifizieren, Annahmen prüfen, Messgrößen vorschlagen, fragen: „Was würde meine Meinung ändern?“

Nehmen wir das Beispiel mit der E-Mail. Die meisten von uns sagen „um sie zu verfeinern“. Das ist wie einen Teller polieren: Er glänzt. Doch in der Kommunikation auf höchster Ebene lautet die eigentliche Frage: Was wird diese E-Mail bewirken? Führt sie zu einer Entscheidung? Wird sie ein Risiko mindern? Wird sie eine Unsicherheit beseitigen?

Ohne ein klares „Ich möchte diese Entscheidung“, ein klares „Es besteht dieses Risiko“, ein klares „Wenn Sie dem zustimmen, werden wir es an diesem Datum veröffentlichen“, bleibt selbst die beste E-Mail der Welt nur eine gut geschriebene E-Mail.

Präsentationen sind unerbittlicher. Die meisten sehen zwar gut aus, aber es fehlt ihnen an einer klaren Aussage. Künstliche Intelligenz optimiert Folien wie die Beleuchtung eines Schaufensters: Das Schaufenster glänzt, aber wenn das Produkt nicht deutlich erkennbar ist, geht niemand zur Kasse. Eine gute Präsentation zeichnet sich nicht durch Übergangsanimationen aus, sondern durch drei prägnante Kernbotschaften und eine klare Erklärung: „Wenn wir dies tun, ändert sich diese Kennzahl.“

Die Metapher mit dem Reiseplan passt hier perfekt. Ein „3-Tage-Rom-Plan“ klingt zwar verlockend, ist aber meist nur ein Standardprogramm, das jeder umsetzen kann. Der wahre Wert liegt in den Fragen des Reiseplaners: „Wogegen sind Sie allergisch? Wie gut können Sie laufen? Wie fit sind Sie? Wollen Sie sich entspannen oder die Stadt erkunden?“ Ohne Kontext liefert die künstliche Intelligenz eine Standardroute; im Geschäftsleben führt ein fehlender Kontext zu einem durchschnittlichen Ergebnis. Und ein durchschnittliches Ergebnis hat auch eine durchschnittliche Wirkung.

Ein konkretes Beispiel: Das Projekt verzögert sich. Wenn Sie sagen: „Schreiben Sie mir eine E-Mail mit dem aktuellen Stand“, schreibe ich Ihnen eine.

Der eigentliche Hebel liegt jedoch darin: „Was sind die fünf Hauptursachen der Verzögerung? Welche ist am wahrscheinlichsten? Welche hat die größte Auswirkung? Welche drei Maßnahmen erzielen die größte Wirkung bei geringstem Aufwand? Wie kann ein Manager das in 30 Sekunden herausfinden? Anhand welcher Kennzahl lässt sich der Erfolg messen?“

Hier geht es nicht ums Schreiben von E-Mails, sondern um die E-Mail-Kommunikation. Was KI von einer Sekretärin zu einer Analystin macht, ist nicht das Ergebnis, sondern die Art der Fragen, die man stellt.

Genauso verhält es sich mit dem Schreiben von Artikeln. Wenn man sagt: „Schreibe einen Artikel zu diesem Thema“, entsteht ein Text. Ein guter Text aber basiert auf folgenden Fragen: „Was ist die Kernaussage dieses Artikels? Wo wird der Leser Einwände erheben? Welche Gegenargumente werden vorgebracht? Welche Beispiele werden ihn überzeugen? Wo wird er sich langweilen, wo wird er überzeugt werden?“ Künstliche Intelligenz ist hier kein Textgenerator, sondern ein Instrument zur Überprüfung der Argumentation – sie funktioniert wie ein Spiegel und deckt die Schwächen Ihrer Argumentation auf.

Und der entscheidende Punkt, über den niemand spricht: Es geht nicht darum, mit KI ein einzelnes gutes Ergebnis zu erzielen, sondern darum, sie zur Routine zu machen . Wie die Erstellung eines Grundrisses für die Wohnung, anstatt jede Woche dasselbe Chaos zu beseitigen. Wöchentliche Managementzusammenfassung, Risikoradar, Entscheidungsnotiz, Beobachtungsliste … Sobald ein funktionierendes System etabliert ist, setzt im Team eine unmerkliche Beschleunigung ein: Meetings werden kürzer, Unsicherheit nimmt ab und Überraschungen treten seltener auf.

Genau das meinen wir mit „Neupositionierung“: KI nicht mehr als Beschleuniger, sondern als Hebel zu nutzen. Denn in wenigen Monaten werden alle ihre E-Mails korrigieren und ihre Präsentationen verbessern. Dann wird es keinen Wettbewerbsvorteil mehr geben. Der Vorteil liegt dann in der Qualität Ihres Denkens: die richtigen Kriterien festlegen, den richtigen Kontext schaffen, die richtigen Messgrößen wählen und das System aufbauen.

Die Quintessenz ist klar: Wenn Sie das Gefühl haben, Einstein an Ihrer Seite zu haben, schicken Sie ihn nicht zum Kopieren. Lassen Sie ihn bei Entscheidungen mitwirken. Er soll Fragen stellen wie: „Warum ist diese Option gut?“, „Woher kommt dieses Risiko?“, „Was würde mich umstimmen?“, „Wie werde ich den Erfolg messen?“

Wenn Sie heute nur eine Entscheidung treffen könnten: Wählen Sie die Aufgabe, die den größten Zeitaufwand verursacht (Berichtswesen, Projektverfolgung, Kundenkommunikation, Meetings). Bitten Sie die KI nicht nur um Ergebnisse, sondern auch um Kriterien, Risikobewertung, Messungen und regelmäßige Analysen.

Frage:

Nutzen Sie KI primär für die "Verpackung" oder haben Sie sie in den "Entscheidungsprozess" integriert?

Beschreiben Sie Ihre Rolle und Ihre zeitaufwändigste Aufgabe in den Kommentaren; ich gebe Ihnen im Anschluss eine Anregung, die Sie von der „Sekretärin zur Analystin“ macht.