Ürün Yönetimi + AI: Projeden Ürüne, Üründen Karlılığa
Kurumların proje odaklı çalışma biçiminden çıkarak sürdürülebilir değer üreten ürün odaklı yapılara dönüşmesi ve bu dönüşümü yapay zekâ ile hızlandırması.
AyrıntılarÜrün yönetimi
Projeden ürüne, üründen kârlılığa. AI ile kullanıcıyı daha hızlı anlayan, daha hızlı deneyen ve doğru önceliklendiren bir ürün ve pazarlama organizasyonu kurarız.
Uzmanlık alanı2 keynote4 eğitim ve atölye2 program1 model
Yaklaşım
Üç aşamalı ürün yönetimi süreci
Her aşamaya iki yoldan girilir: yeni bir ürün fikriyle ya da var olan bir ürünü yeniden değerlendirerek.
01
Fikir
Fikirler önce üretilir, sonra beş ölçütle seçilir ya da elenir.
02
Olabilirlik
Seçilen fikrin iş gerekçesi kurulur ve olabilirliği sınanır.
03
Ürünleştirme
Ürün en yalın değerli hâliyle pazara çıkar ve ölçülür.
MVP’yi Minimum Viable değil Minimum Valuable Product, yani asgari değerli ürün olarak okuruz: çalışan ama değer üretmeyen ürün MVP değil, prototiptir.
60 dakika
Keynote konuşmaları
Monetizing AI: Zekâyı Etkiye ve Gelire Dönüştürmek
AI’ın sadece verimlilik artıran bir teknoloji değil; doğru stratejiyle yeni gelir akışları ve yeni iş modelleri yaratan bir büyüme motoru olduğunu gösterir. Yeni ürün/hizmet geliştirme, mevcut ürünlerin değerini artırma, veri varlıklarının ticarileştirilmesi.
Ayrıntılar1–2 gün
Eğitimler, atölyeler ve masterclass’lar
Design Thinking ve AI ile Ürün Yönetimi
Tasarım odaklı düşünme yaklaşımını yapay zekâ destekli ürün geliştirme yöntemleriyle birleştirerek ekiplerin daha hızlı, kullanıcı odaklı ve yenilikçi çözümler üretmesini sağlar.
AI katmanıEmpatiden teste her aşamada AI: kullanıcı içgörüsü, fikir çoğaltma, prototip ve test sonuçlarının analizi.
AyrıntılarAI Destekli Stratejik Pazarlama ve Konumlanma
Markaların pazarda sürdürülebilir bir rekabet avantajı yaratabilmesi için stratejik pazarlamanın temel prensiplerini ve güçlü bir konumlanma stratejisinin nasıl inşa edildiğini öğretir.
AI katmanıAI ile rakip konumlanma haritası, segment içgörüsü ve mesaj testleri.
AyrıntılarAI Destekli Hiper Büyüme ve Ölçeklendirme
Hızla büyümek isteyen şirketlerin doğru stratejilerle ölçeklenebilir bir iş modeli kurmasına, operasyonel yükü yönetmesine ve sürdürülebilir büyüme ivmesi yakalamasına destek olur.
AI katmanıAI ile büyüme senaryoları, darboğaz analizi ve ölçeklenmeye hazırlık skoru.
AyrıntılarAI Çağında İnovasyon
Yapay zekânın iş dünyasında yarattığı dönüşümü inovasyon perspektifiyle ele alarak kurumların yeni fırsatları fark etmesini ve rekabet avantajı oluşturmasını sağlar.
AI katmanıAI ile trend taraması, fikir çoğaltma, problem çerçeveleme ve hızlı prototip; her takım bir AI Pilotu ile çalışır.
Ayrıntılar3–4 ay
Dönüşüm programları
Proje Kültüründen Ürün Kültürüne Geçiş Programı
Kurumun teslimat ve proje odaklı çalışma biçiminden çıkarak, müşteri değeri üreten ve sürekli öğrenen bir ürün kültürüne geçmesini amaçlar.
AI katmanıAI ile kullanıcı içgörüsü, önceliklendirme ve ürün metrik panosu.
AyrıntılarHiper Büyüme Programı
Hızlı büyümeyi sadece satış artışı olarak değil; organizasyon, karar alma ve liderlik kapasitesiyle birlikte yönetilen bir dönüşüm olarak ele alır. “Hızlı büyüyelim” yaklaşımını “doğru büyüyelim” kültürüne dönüştürür.
AI katmanıAI ile büyüme metriklerinin ve ölçek darboğazlarının izlenmesi.
AyrıntılarDanışmanlık ve mentorluk
Yol haritaları
AI Destekli Ürün Kültürü Yol Haritası
Projeden ürüne geçişte sahiplik, önceliklendirme ve ölçüm anlayışının AI destekli içgörü ve metriklerle yeniden tasarımı.
AI Destekli Pazarlama ve Büyüme Yol Haritası
Segment, konumlanma, fiyat ve kanal kararlarının AI destekli pazar içgörüsüyle yeniden kurulması.
Model Atlası
Bu alanda kullandığım modeller
D→G (Dönüşüm → Gelir) Modeli, dijital dönüşümü maliyet ve teknoloji odaklı bir yatırım olmaktan çıkarıp her dijital kararın ölçülebilir bir gelir hipotezi taşımasını şart koşan bir değer yaratma çerçevesidir.
Modeli inceleÜcretsiz araçlar · urunyoneticisi.com
Kendi durumunuzu ölçün.
Ürün yöneticileri için rehberler, kütüphane ve ücretsiz araçlar.
urunyoneticisi.comÜrün Kültürü Nabzı
Kurumunuzun projeden ürüne ne kadar yol aldığını altı boyutta ölçün.
Yetkinlik Pusulası
Ürün yöneticisinin 5+1 yetkinliğini 24 ifadeyle ölçün.
Persona Kartı
Empati haritasıyla bir personayı canlandırın ve doğrulayın.
Prototip ve Test Planı
Riskinize göre doğru prototip yöntemini seçin, test kartını hazırlayın.
Yazılar
Ürün Yönetimi üzerine yazılar
Yeni kullanım nedeni
Ürün ve İnovasyonPortföyünüzde kaç yeni ürün var? Peki müşterinin sizi seçmesi için kaç yeni neden?
Belki de Şirketinizin İnovasyon Problemi Yok
Ürün ve İnovasyonŞirketinizin asıl sorunu inovasyon eksikliği değil, yarattığı değeri yakalayamamak olabilir. AI çağında value capture, fiyatlama ve müşteri değeri büyümenin yeni anahtarları.
Ürün Yönetiminde Roller Netleşmeden Başarı Olmaz!
Ürün ve İnovasyonÜrün ekipleri büyüdükçe işler genellikle daha netleşir sanırız; oysa çoğu organizasyonda tam tersi olur. Roller bulanıklaşır, herkes her şeye biraz dokunur ama hiçbir şey tam sahiplenilmez. Sonuç? Strateji ile günlük operasyon birbirine karışır, teknik kararların kimin alanına girdiği belirsizleşir, ...
Fikirden Ürüne: Prototipleme Teknikleri ve MVP Geliştirme Stratejileri
Ürün ve İnovasyonPrototipleme teknikleri ve MVP geliştirme stratejileri, fikirlerin hızlıca somut hale getirilmesini sağlayarak kullanıcı geri bildirimleriyle ürünün doğru yöne evrilmesini mümkün kılar.
Tasarım Odaklı Düşünme Nedir?
Ürün ve İnovasyonTasarım odaklı düşünme, karmaşık problemleri insan merkezli bir bakışla çözmek için kullanılan yaratıcı ve stratejik bir problem çözme yaklaşımıdır.
Yaratıcı Fikirleştirme Teknikleri ve Fikirleri Değerlendirme
Ürün ve İnovasyonYaratıcı fikirleştirme teknikleri, beyin fırtınası ve görselleştirme gibi yöntemlerle özgün çözümler üretmeyi sağlarken; fikirleri değerlendirme süreci, uygulanabilirliği yüksek ve etkili olanları seçmeyi mümkün kılar.
Sık sorulanlar
Ürün Yönetimi çalışmalarını planlarken
Her çalışma kurumun sektörüne, seviyesine ve gündemine göre uyarlanır.
Ürün Yönetimi eğitimi ne kadar sürüyor, nasıl işliyor?
Eğitimler 2 gün sürer; her gün 09:30–16:30 arasında dört modülden oluşur. Grup: 12–24 katılımcı; 3 ya da 4 takım hâlinde çalışma. Yöntem: %20 kavram, %60 takım bazında uygulama, %20 tartışma ve paylaşım.
Yapay zekâ nasıl kullanılıyor?
Her modülde AI Lab: hazır Türkçe promptlar, AI Pilotu rolü ve katılımcıya kalan AI Prompt Kiti. Yapay zekâ düşünmeyi hızlandırır; kararı takım verir.
Online yapılabiliyor mu?
Evet. Zoom, Teams, Webex ya da Google Meet; interaktif beyaz tahta ve takım odaları.
Konuşmalar hangi dillerde yapılabiliyor?
Türkçe, İngilizce ve Almanca. Uluslararası ekipler için konuşma ve etkileşimli bölümler bu dillerde tasarlanır.
Ürün Yönetimi kurumunuzda nereden başlamalı?
Kısa bir ön görüşmede ihtiyacı, hedef kitleyi ve beklenen sonucu konuşuruz; keynote, eğitim ya da programdan hangisinin uygun olduğunu açıkça söylerim.
hakant@4biz.com.tr
Görüşme talep et